Menggali pola tersembunyi dari data yang sudah lama Anda kumpulkan.
Ruang lingkup01 · 03
Mulai dari kebutuhan, lalu bangun yang memang diperlukan.
Data mining mencari pola yang tidak terlihat pada tabel penjualan, transaksi, atau data operasional Anda. Kami mengerjakannya dengan alur CRISP-DM: memahami tujuan bisnis, menyiapkan dan membersihkan data, memodelkan, lalu mengevaluasi hasilnya.
Teknik yang kami pakai menyesuaikan pertanyaannya. Klasifikasi untuk memprediksi kategori seperti kelayakan kredit atau risiko berhenti berlangganan. Klastering untuk mengelompokkan pelanggan yang perilakunya mirip. Aturan asosiasi dengan Apriori atau FP-Growth untuk menemukan barang yang sering dibeli bersama. Regresi dan peramalan untuk memperkirakan permintaan periode berikutnya.
Hasil akhirnya bukan sekadar angka akurasi. Anda menerima temuan yang bisa ditindaklanjuti, penjelasan cara membacanya, serta dokumentasi proses agar analisis dapat diulang pada data baru.
01
Pahami
Tujuan, pengguna, dan batasan.
02
Bangun
Bertahap dan mudah dibahas.
03
Serahkan
Siap dipakai dan dirawat.
Paket untuk layanan ini
Titik mulai beserta perkiraan biayanya.
Angka di bawah adalah rentang awal. Harga akhir mengikuti ruang lingkup yang kita sepakati bersama.
Data Mining Eksploratif
Rp6 juta sampai Rp15 juta
Satu pertanyaan bisnis, satu dataset, satu laporan temuan yang jelas.
✓Pembersihan dan penyiapan data
✓Satu teknik utama: klasifikasi, klastering, atau asosiasi
✓Laporan temuan dan rekomendasi tindak lanjut
Data Mining Terapan
Populer
Rp15 juta sampai Rp40 juta
Model yang diuji, dibandingkan, lalu dipasang menjadi alat kerja harian.
✓Perbandingan beberapa algoritma dan penyetelan model